В «Сайтонике» мы занимаемся GEO-продвижением — повышением видимости бизнеса в ответах нейросетей — и постоянно развиваем экспертизу в этой области. Проводим собственные исследования, проверяем гипотезы на реальных запросах и разбираемся, как ИИ-системы выбирают источники. В этой статье делимся результатами одного из таких исследований: выясняем, как Title и URL страниц связаны с их появлением в ответах Яндекса, Gemini, ChatGPT и DeepSeek.
Один из практических вопросов GEO-оптимизации — насколько традиционные SEO-факторы вообще связаны с выбором источников генеративными системами.
Например, если пользователь спрашивает:
«Какой подарок выбрать мужчине, который любит автомобили?»
получает ли преимущество страница, в Title которой буквально написана эта фраза или хотя бы «подарок мужчине»? Или нейросети работают уже настолько семантически, что совпадение слов практически не имеет значения?
Мы проверили это на реальной выборке из 300 пользовательских запросов, каждый из которых был протестирован в четырех системах:
- OpenAI;
- Gemini;
- DeepSeek;
- Yandex GenSearch.
Всего было проанализировано 1 200 ответов и почти 9 тысяч страниц-источников. Брендовые запросы из анализа исключили, чтобы название конкретной компании не создавало искусственно высокое совпадение.
Что именно проверяли
Для каждого источника мы сравнили исходный пользовательский запрос с Title страницы и URL.
Использовали три уровня совпадения:
1. Прямое вхождение в Title.
Есть ли в Title хотя бы одно значимое слово из запроса в той же форме.
Например:
Запрос: «Что подарить мужчине на день рождения»
Title: «Подарки мужчине на день рождения: 50 идей»
Здесь совпадение очевидно.
2. Совпадение по основе слова в Title.
Учитывались разные словоформы: например, «подарок», «подарочный», «подарить» или близкие формы одного слова.
Это важнее простого точного вхождения, потому что естественный язык редко сохраняет одинаковую морфологию между запросом и заголовком документа.
3. Лексическое совпадение с URL.
Проверяли, отражает ли URL тематику запроса. Для русскоязычных страниц учитывалась в том числе транслитерация в slug.
Например:
/podarochnye-sertifikaty-dlya-muzhchin/ и "подарочные сертификаты для мужчин" определялись как синонимы.
Результаты
Различие во влиянии title на выдачу очень заметно между системами
В табличном виде:
| Система | Прямое слово запроса в Title | Совпадение по основе слова | Совпадение с URL |
|---|---|---|---|
| OpenAI | 48,0% | 64,7% | 40,9% |
| Gemini | 67,2% | 86,3% | 62,2% |
| DeepSeek | 65,4% | 82,7% | 59,1% |
| Yandex GenSearch | 85,3% | 96,1% | 70,4% |
Результат достаточно однозначный: лексическая связь между пользовательским запросом и Title выбранного источника действительно существует во всех четырех системах.
Но ее сила очень заметно различается.
Yandex GenSearch сильнее остальных привязан к Title и URL
Наиболее выраженная зависимость обнаружилась у Yandex GenSearch.
У 85,3% использованных им источников в Title присутствовало хотя бы одно значимое слово непосредственно из запроса. Если учитывать разные формы одного слова, показатель увеличивается до 96,1%.
То есть практически все выбранные Яндексом документы имеют явно выраженную лексическую связь с исходным запросом уже на уровне заголовка.
Также здесь сильнее всего проявляется связь с URL — 70,4%.
Это делает Yandex GenSearch наиболее близким из исследованных систем к классической поисковой модели: четко сформулированные Title, тематические URL и специализированные посадочные страницы здесь особенно важны.
Gemini и DeepSeek находятся примерно посередине
У Gemini прямое вхождение слова из запроса обнаружено в 67,2% Title, а совпадение по основе — уже в 86,3%.
У DeepSeek результаты близкие:
- 65,4% — прямое вхождение;
- 82,7% — совпадение по основе слова.
Это означает, что обе системы также очень заметно ориентируются на лексическую релевантность документа.
При этом различие между точным вхождением и совпадением по основе довольно велико. И это важный результат: нейросетям не обязательно видеть запрос пользователя в точно такой же формулировке.
Например, запрос со словом «подарить» вполне может вести на страницу, где используется «подарочный», а запрос про «романтический отдых» — на страницу со словами «свидание для двоих».
OpenAI значительно свободнее работает с формулировками
У OpenAI картина заметно отличается.
Только у 48% использованных источников обнаруживается прямое совпадение хотя бы одного значимого слова запроса с Title.
После учета словоформ показатель возрастает до 64,7%, но это все равно значительно ниже остальных систем.
Лексическая связь с URL также слабее — 40,9%.
Это не означает, что Title для OpenAI не важен. Скорее, система заметно чаще остальных способна выбрать страницу, которая соответствует пользовательской задаче семантически, даже если ее заголовок сформулирован другими словами.
Условно запрос:
«Куда сходить вдвоем, чтобы интересно провести вечер?»
может привести к странице:
«20 необычных идей для романтического свидания»
Точного совпадения почти нет, но интент и сценарий практически идентичны.
Значит ли это, что нужно вставлять запросы в Title?
Не совсем.
Чтобы проверить это, мы отдельно посмотрели, насколько часто в Title встречаются уже не отдельные слова, а точные последовательности слов из запроса.
Результаты существенно ниже.
| Система | Совпадение двух слов подряд | Трех слов подряд |
|---|---|---|
| OpenAI | 13,4% | 1,8% |
| Gemini | 23,8% | 4,2% |
| DeepSeek | 22,0% | 3,6% |
| Yandex GenSearch | 32,1% | 5,6% |
Получается интересная картина.
Отдельные тематические слова в Title имеют сильную связь с выбором страницы. Но буквальное повторение длинной пользовательской формулировки встречается редко.
То есть логика:
запрос «какой подарок выбрать мужчине на день рождения»
→ Title должен буквально содержать «какой подарок выбрать мужчине на день рождения»
данными не подтверждается. Не нужно буквально оптимизировать метатеги под желаемый запрос пользователя.
Намного важнее, чтобы заголовок четко содержал ключевые сущности и смысл страницы:
- подарок;
- мужчина;
- сертификат;
- SPA;
- картинг;
- мастер-класс;
- свидание;
- конкретный город;
- конкретная категория услуги.
Что из этого следует для GEO-оптимизации
Главный вывод исследования: традиционная лексическая релевантность никуда не исчезла.
Генеративные системы действительно значительно чаще используют страницы, Title которых связан со словами исходного запроса.
Но оптимизировать Title под GEO как под SEO десятилетней давности — то есть механически вставлять длинные exact-match запросы — тоже неправильно.
Практически это означает несколько вещей.
Во-первых, Title должен максимально ясно объяснять сущность страницы. Если страница посвящена подарочным сертификатам на SPA для двоих в Санкт-Петербурге, эти сущности желательно действительно отразить в заголовке.
Во-вторых, стоит оптимизироваться не под конкретную длинную формулировку, а под кластер пользовательских сценариев. Пользователь может спрашивать про «отдых вдвоем», «романтический вечер», «подарок девушке» или «куда сходить на свидание», а релевантной для всех этих сценариев может оказаться одна и та же страница.
В-третьих, значение классических SEO-факторов различается между ИИ-системами. Для Yandex GenSearch точное тематическое соответствие Title и URL выглядит особенно важным. OpenAI значительно чаще способен выходить за пределы буквальных формулировок и сопоставлять страницу с запросом семантически.
Итог
Наш эксперимент показывает, что противопоставление SEO и GEO в духе «нейросети понимают смысл, поэтому ключевые слова больше не важны» слишком упрощает реальную картину.
Слова в Title И ЧПУ по-прежнему имеют значение.
Но современные ИИ работают не только с совпадением слов:
лексическая релевантность помогает системе понять, о чем страница, а семантическая релевантность позволяет сопоставить ее с более широким спектром пользовательских сценариев.
Поэтому оптимальная GEO-страница — это не документ с максимальным количеством ключевых фраз, а страница, где Title, URL и содержание максимально однозначно описывают сущности, категорию, сценарий использования и пользовательскую задачу.
Нужны GEO-аудит и продвижение в нейросетях?
Обращайтесь в «Сайтоник». Если хотите понять, как ваш бизнес представлен в ответах ИИ и что стоит улучшить, начните с GEO-аудита. Если нужна системная работа над видимостью компании в нейросетях, обсудим GEO-продвижение под задачи вашего бизнеса. Расскажите о проекте через форму на странице услуги — поможем определить, с чего начать.